Generative KI in der deutschen Wirtschaft: Chancen, Herausforderungen und Auswirkungen auf die Börse

Wie verändert generative Künstliche Intelligenz (KI) die deutsche Wirtschaft im Jahr 2025? Welche Unternehmen profitieren, und welche Branchen könnten unter dem Wandel leiden? Die aktuelle KPMG-Studie „Generative KI in der deutschen Wirtschaft 2025“ zeigt: Die Bedeutung von KI für Geschäftsmodelle steigt rasant – 91 Prozent der befragten Führungskräfte sehen KI als zentralen Stützpfeiler für die Wertschöpfung. Doch was bedeutet das konkret für Investoren, Unternehmen und die Gesamtwirtschaft?

Die aktuelle Lage: KI als strategischer Wachstumstreiber

Die KPMG-Studie, die im März 2025 653 Entscheider aus 18 Branchen befragte, zeigt einen deutlichen Trend: Die Implementierung generativer KI ist in deutschen Unternehmen kein Zukunftsthema mehr, sondern Realität. 69 Prozent der Unternehmen haben bereits eine KI-Strategie entwickelt, und mehr als 70 Prozent planen, diese in den nächsten zwölf Monaten umzusetzen. Besonders auffällig ist der massive Anstieg der Investitionen – 80 Prozent der Betriebe wollen ihre KI-Budgets deutlich erhöhen, mehr als die Hälfte sogar um mindestens 40 Prozent.

Die größten positiven Auswirkungen werden in den Bereichen Innovation und Effizienzsteigerung erwartet. Unternehmen berichten von einer Ausweitung des Produktspektrums, schnelleren Datenanalysen und einer höheren Automatisierung. Die KI wird vor allem in Marketing, Vertrieb und Produktentwicklung eingesetzt, aber auch in der Produktion und im Gesundheitswesen gewinnt sie an Bedeutung.

Wachstum und Produktivität: Kein „Wunder“, aber ein klarer Trend

Das Institut der deutschen Wirtschaft (IW Köln) prognostiziert für die Jahre 2025 bis 2030 ein jährliches Produktivitätswachstum von 0,9 Prozent, das sich bis 2040 auf 1,2 Prozent steigern könnte. Im Vergleich zu den 0,4 Prozent der 2020er Jahre ist das ein deutlicher Fortschritt, aber kein „Produktivitätswunder“. Die KI-Anwendungen erhöhen das Potenzial, aber die Erwartungen müssen realistisch bleiben.

Ein weiterer Vorteil: KI kann den Fachkräftemangel lindern. Schätzungen zufolge könnten durch den Einsatz von generativer KI bis 2030 3,9 Milliarden Arbeitsstunden eingespart werden. Das ist besonders wichtig, da die Fachkräftelücke bis 2027 auf über 700.000 Personen steigen könnte, vor allem in MINT-Berufen.

Ethische und regulatorische Herausforderungen

Trotz der positiven Entwicklungen gibt es auch Herausforderungen. 95 Prozent der Entscheider sehen die Umsetzung einer „Trusted AI“ als zentrale Bedingung für den Erfolg. Ethische Belange, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen sowie die fehlende Regulierung werden als größte Hürden genannt. Gut zwei Drittel der Unternehmen beklagen das Fehlen klarer ethischer Richtlinien und Governance-Strukturen. Der EU-AI-Act bietet zwar einen Rahmen, aber keine eindeutigen Vorgaben.

Erst in etwas mehr als einem Viertel der Firmen ist eine durchgehende interne KI-Strategie etabliert. Allerdings planen gut 60 Prozent der Unternehmen, sich in den nächsten zwölf Monaten verstärkt den Themen Ethik, Regulatorik, Transparenz und Fairness zu widmen.

Branchen und Unternehmen im Fokus

Die KI-Implementierung betrifft alle Branchen, aber besonders die produzierende Industrie, der Handel, das Gesundheitswesen und die Medien profitieren von den neuen Technologien. Unternehmen wie SAP, Siemens und Bosch setzen bereits auf KI-Lösungen, um ihre Prozesse zu optimieren und neue Produkte zu entwickeln.

• SAP nutzt KI für intelligente ERP-Systeme und automatisierte Geschäftsprozesse.
• Siemens setzt KI in der Produktion und im Energiesektor ein, um Effizienz und Nachhaltigkeit zu steigern.
• Bosch entwickelt KI-basierte Lösungen für Smart Homes und Industrie 4.0.

Positive Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt

Die Datenlage deutet auf einen positiven Saldo der KI-Effekte für den Arbeitsmarkt hin. KI wird zwar bestimmte Tätigkeiten automatisieren, aber insgesamt wird erwartet, dass sie die Beschäftigung erweitert und ergänzt. Dies ist jedoch kein Selbstläufer und stellt hohe Anforderungen an die Unternehmen und die wirtschaftlichen Rahmenbedingungen.

Ausblick und Empfehlungen

Die KI-Implementierung in deutschen Unternehmen steht an der Schwelle zum breiten Einsatz und zur Skalierung. Die Unternehmen optimieren bestehende Lösungen und bauen strategische Allianzen und Netzwerke auf. Der Einbezug und die Motivation der Mitarbeiter sind dabei entscheidend.

Erste Nachweise, dass generative KI in Use Cases erfolgreich angewendet werden kann, sind erbracht. Nun geht es darum, die Technologie flächendeckend einzusetzen und die ethischen und regulatorischen Herausforderungen zu meistern.

Die KI-Implementierung bietet große Chancen für Unternehmen, die früh investieren und strategisch handeln. Besonders Unternehmen aus der produzierenden Industrie, dem Handel und dem Gesundheitswesen profitieren von den neuen Technologien. Die Aktien von SAP, Siemens und Bosch sind langfristig interessant. Unternehmen, die die KI-Implementierung verschlafen, könnten an Wettbewerbsfähigkeit verlieren. Die gesamte Wirtschaft profitiert von höherer Produktivität und Innovation, aber die ethischen und regulatorischen Herausforderungen müssen ernst genommen werden. In Zukunft wird die KI-Implementierung weiter zunehmen, und die Unternehmen, die sich frühzeitig auf die Herausforderungen einstellen, werden die Gewinner sein.