Quantencomputing-Durchbruch: Neues Modell verdoppelt Rechenleistung – Ökonomische Implikationen und Aktienchancen

Ein Durchbruch elektrisiert heute die Technologiemärkte: Ein neues Quantencomputing-Modell stellt erstmals eine Verdopplung der Rechenleistung gegenüber der Vorgängergeneration in Aussicht. Diese Entwicklung kommt keineswegs überraschend. Unternehmen wie Quantinuum und der französische Spezialist Pasqal positionieren sich als strategische Gewinner – bereits vor wenigen Tagen sorgte Quantinuum durch eine Rekord-Bewertung von zehn Milliarden USD sowie eine massive Kapitalrunde für Schlagzeilen. Während Investoren auf Quantum-Aktien setzen, geraten klassische Halbleiterkonzerne kurzfristig unter Druck. Lohnt sich jetzt der Einstieg in die neuen Tech-Champions oder droht eine Blase?

Was steckt hinter dem neuen Quantenmodell?

Die heute angekündigten Fortschritte beruhen besonders auf technologischen Meilensteinen wie der Erhöhung der Quantum Volume. Quantinuum meldet zum Beispiel, mit dem System Model H2 eine Quantum Volume von 2²³ erreicht zu haben – damit ist die Rechenleistung faktisch gegenüber dem Vorjahr verdoppelt, denn QV ist ein exponentielles Maßstabssystem (Quantinuum). Die Quantum Volume verknüpft dabei Faktoren wie die Anzahl der Qubits, deren Kopplungsgüte und Fehlerrate zu einer ganzheitlichen Kennzahl. Mit dieser Verdopplung steht praktisch erstmals eine Hardware bereit, die komplexe reale Probleme branchenübergreifend lösbar machen könnte.

Quantentechnologie auf dem Weg in die industrielle Praxis

Der Impact beschränkt sich nicht auf den Laborbereich. Unternehmen wie OVHcloud bereiten den Rollout flottenbasierter Quantenprozessoren „QPU-as-a-Service“ vor, sodass ab September 2025 anwendungsnahe Experimente möglich werden. Die verwendete Orion Beta QPU von Pasqal arbeitet bereits mit 100 neutralen Atom-Qubits bei moderatem Energiebedarf und ist gezielt für Skalierbarkeit des Quantencomputings im Cloud-Modell ausgelegt (DatacenterDynamics).

Fallstudie: Chinesischer Vorsprung im KI-gestützten Quantencomputing

Ein weiteres Highlight: In China gelang es Forschern 2025, auf einer 72-Qubit-Maschine („Origin Wukong“) erstmals ein KI-Modell mit mehr als einer Milliarde Parametern durch Quantenmethoden effizienter zu trainieren. Dabei sank die Komplexität der Modelle drastisch, die Leistung blieb jedoch stabil – ein Indiz für das enorme Potenzial von Quantencomputing nicht nur in Wissenschaft, sondern auch bei Rechenzentren und für KI-trächtige Branchen (Deutschlandfunk).

Wirtschaftliche Auswirkungen und Investitionsperspektiven

Die ökonomische Diskussion über die Verdopplung der Rechenleistung ist vielfältig. Die Vorteile für Industrie, Finanzsektor und Biotechnologie liegen in der endlich erreichbaren Lösung komplexester Probleme – von Moleküldesign über Logistikoptimierung bis zu Quantensimulationen für Materialentwicklung. Eine Quantinuum-Studie hebt hervor, dass die steigende Quantenvolumen-Metrik nach Ansicht vieler Experten den Übergang von rein simulativem zu wirtschaftlich produktivem Einsatz markiert.

• Prozessorhersteller und Quanten-Cloud-Anbieter wie Quantinuum und Pasqal zählen zu den erwarteten Profiteuren.
• BigTech-Konzerne wie Microsoft und Google investieren weiterhin massiv, sind aber als Universalplayer weniger unmittelbar betroffen.
• Klassische Halbleiterkonzerne wie Intel oder AMD könnten unter Verkaufsdruck kommen, sofern mittelfristig Umsätze Richtung Quantenplayer umverteilt werden.

Ein gewichtiger Vorteil ist die Skalierbarkeit im Cloud-Modell: KMU können künftig Rechenpower flexibel buchen, statt eigene Inhouse-Systeme zu betreiben. Gleichzeitig wird erwartet, dass Spezialbranchen wie Chemie, Pharma und Logistik besonders profitieren und ihre Wertschöpfung tiefgreifend verändern.

Risiken und Herausforderungen der neuen Quantenära

Dem Fortschritt stehen jedoch auch klare Risiken gegenüber. Aktuelle Quantencomputer verfügen noch nicht über vollumfängliche Fehlertoleranz – viele Anwendungen bleiben auf Demonstrationsniveau. Investoren sollten beachten:

• Die hohe Bewertung von Quantum-Startups wie Quantinuum oder D-Wave basiert auf künftigen Ertragschancen, nicht auf aktueller Profitabilität (Marketscreener).
• Überzogene Erwartungen können zu Volatilität und einer Tech-Blase führen.
• Cybersicherheitsrisiken steigen, wenn Quantencomputer herkömmliche Verschlüsselung angreifen können.

Die internationale Konkurrenz nimmt zu, staatliche Förderung (z. B. Europa und China) dürfte über die technologische Führerschaft entscheiden.

Einschätzung: Welche Aktien jetzt kaufen, halten oder verkaufen?

• Kaufen: Aktien von Quantinuum, Pasqal (beide an Börsengängen interessiert), Cloud-Spezialisten wie OVHcloud, sowie Schlüsselzulieferer für Quantenchips und Qubit-Technologie.
• Halten: Große Tech-Konzerne (Microsoft, IBM, Google), solange sie konsequent im Quantenfeld investieren.
• Verkaufen: Reine Halbleiterhersteller ohne Quantenstrategie, insbesondere falls sie keine Allianzen mit Quantenunternehmen vorweisen können.

Zentral ist ein langfristiger Anlagehorizont – die breite Monetarisierung quantenbasierter Anwendungen steht zwar näher als je zuvor, der große „Durchbruch“ für den Massenmarkt wird aber erst nach Etablierung von Fehlertoleranz und Industriestandards erwartet, mutmaßlich ab 2030 und darüber hinaus.

Investoren profitieren mit einer klugen Diversifikation in führende Quantum-Player und Cloud-Plattformen, während sie klassische Halbleiteraktien und Probierinvestments im Blick behalten sollten. Der technologische Vorsprung – messbar an Quantum Volume oder Anwendungserfolgen in KI und Optimierung – ist der zentrale Indikator für Value-Entwicklung. Die wirtschaftlichen Vorteile überwiegen mittelfristig klar: Mehr Flexibilität, Effizienz, enorme Rechenleistungszuwächse und neue Wertschöpfungsketten. Risiken liegen vor allem in noch fehlender Fehlertoleranz, Überbewertung und geopolitischen Hürden. Die nächsten Jahre dürften eine dramatische Verschiebung von Machtverhältnissen in Tech, Finanzen und Industrie bedeuten.